Notre Équipe

Les fondateurs passionnés derrière Drip N Tech, unissant expertise en ingénierie et innovation digitale.

SONDE Oubaida

SONDE Oubaida

AI & Big Data Engineer

Engineer in Artificial Intelligence and Big Data engineering

Kamboma Joseph BAMBARA

Kamboma Joseph BAMBARA

Industry 4.0 & 5.0 Engineer

IIOT - IOT - Predictive Maintenance - Continuous Improvement - Lean Six Sigma

Nos réalisations

Notre portfolio

Des projets concrets, des résultats mesurables. Découvrez comment nous avons transformé les défis de nos clients en succès numériques.

Développement Web

Plateforme ERP Gestion de Parc

Déploiement et personnalisation d'une solution GLPI complète pour une PME de 80 employés. Gestion des tickets, inventaire, et reporting automatisé.

Réduction de 60% du temps de traitement des incidents
GLPIFastAPIReact
Intelligence Artificielle

Chatbot IA Service Client

Développement d'un assistant conversationnel intelligent pour automatiser le support client d'une entreprise télécom. Disponible 24/7 en français.

80% des demandes traitées sans intervention humaine
PythonNLPFastAPIReact
Bio-informatique

Pipeline Analyse Génomique

Création d'un pipeline automatisé pour l'analyse de données Single-cell RNA-seq dans le cadre d'une recherche sur les maladies tropicales.

Temps d'analyse réduit de 3 semaines à 2 jours
PythonRBioinformatiqueSingle-cell
Site Web

Boutique E-commerce Mode

Création d'une boutique en ligne complète pour une marque de mode burkinabè — catalogue produits, paiement mobile money, et gestion des commandes.

+200% de ventes en ligne dès le 1er mois
Next.jsTailwindStripeSanity
Design

Identité Visuelle Restaurant

Refonte complète de l'identité d'un restaurant haut de gamme : logo, menu, carte de visite, panneau extérieur et présence sur réseaux sociaux.

Augmentation de 35% des réservations en ligne
IllustratorPhotoshopFigma
Machine Learning

Modèle Prédictif Agricole

Développement d'un modèle de prédiction des rendements agricoles à partir de données météo et satellitaires pour une coopérative du Sahel.

Précision de 87% sur les prévisions saisonnières
PythonScikit-learnXGBoostAPI

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